Ученые создали ИИ-систему распознавания уличных вывесок для более точной навигации

Технологии
«Нефть России», 27.03.22, Москва, 09:15    Сотрудники Национального исследовательского Томского политехнического университета создали программу, основанную на нейронных сетях, которая автоматически определяет расположение надписей на домах и рекламных вывесках. Разработка поможет усовершенствовать навигационные системы, сообщила ТАСС в воскресенье ответственный исполнитель проекта, доцент ТПУ Юлия Иванова.
 
"Точность определения текстов, которую мы получили, составляет около 90%. Решение может стать частью более современных навигационных систем, которые будут по данным регистратора или фотографии с телефона точно определять местоположение автомобиля или человека, переводить вывески и предупреждения. На сегодня программа успешно апробирована на сценах, содержащих надписи на английском и корейском языках", - пояснила Иванова ТАСС.
 
Для эффективного распознавания вывесок ученые "обучали" систему на примерах более 1,2 тыс. изображений с текстами. Сотрудники Томского политехнического университета также усовершенствовали процесс обработки входящих данных, дополнив архитектуру нейросети билатеральным фильтром, который сглаживал возникавшие при воспроизведении видео помехи и шумы.
 
"Полученные результаты были сопоставлены с другими моделями - как нейросетевыми, так и с решениями на основе классических методов машинного обучения. Анализ показал, что предлагаемый метод дает минимальное количество ложных срабатываний и наиболее точно находит текст", - подчеркнула исследователь.
Подробнее читайте на https://oilru.com/news/569411/

Транзит "Газпрома" через Украину в воскресенье сохраняется на максимумеПрезидент Польши заявил о цене зависимости энергетики Венгрии от России
Просмотров: 370

    распечатать
    добавить в «Избранное»

Код для вставки в блог или на сайт

Ссылки по теме

Ученые создали ИИ-систему распознавания уличных вывесок для более точной навигации

«Нефть России», 27.03.22, Москва, 09:15   Сотрудники Национального исследовательского Томского политехнического университета создали программу, основанную на нейронных сетях, которая автоматически определяет расположение надписей на домах и рекламных вывесках. Разработка поможет усовершенствовать навигационные системы, сообщила ТАСС в воскресенье ответственный исполнитель проекта, доцент ТПУ Юлия Иванова.
 
"Точность определения текстов, которую мы получили, составляет около 90%. Решение может стать частью более современных навигационных систем, которые будут по данным регистратора или фотографии с телефона точно определять местоположение автомобиля или человека, переводить вывески и предупреждения. На сегодня программа успешно апробирована на сценах, содержащих надписи на английском и корейском языках", - пояснила Иванова ТАСС.
 
Для эффективного распознавания вывесок ученые "обучали" систему на примерах более 1,2 тыс. изображений с текстами. Сотрудники Томского политехнического университета также усовершенствовали процесс обработки входящих данных, дополнив архитектуру нейросети билатеральным фильтром, который сглаживал возникавшие при воспроизведении видео помехи и шумы.
 
"Полученные результаты были сопоставлены с другими моделями - как нейросетевыми, так и с решениями на основе классических методов машинного обучения. Анализ показал, что предлагаемый метод дает минимальное количество ложных срабатываний и наиболее точно находит текст", - подчеркнула исследователь.

 



© 1998 — 2022, «Нефтяное обозрение (oilru.com)».
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № 77-6928
Зарегистрирован Министерством РФ по делам печати, телерадиовещания и средств массовой коммуникаций 23 апреля 2003 г.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС77-33815
Перерегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций 24 октября 2008 г.
При цитировании или ином использовании любых материалов ссылка на портал «Нефть России» (https://oilru.com/) обязательна.